生态治理理论体系

　　近日，在苏州工业园区举行的2024全球人工智能产品应用博览会上，思必驰的联合创始人兼首席科学家俞凯以「迈向分布式大模型智能体系统」为主题，分享了对话式人工智㊣能领域的独特思考。经过十七年的探✅索和发展，思必驰在大✅模型技术上提出一种新模式，即由✅一个中枢大模型与多个垂域模型和全链路交互组件组成的系统。

　　尽管国内许多大模型厂商正追随OpenAI走向超级智能的方向，俞凯却对这一方式提出了质疑。他认为，虽然OpenAI在引领技术前沿上起到了划时代的作用，但将大㊣模型视㊣为一个“全知全能的神”带来的实际应用问题㊣不容忽视，包括实时知识匮乏、专业能力欠缺等。相比之下，思必驰更像是在构建一个完整的企业架✅构，将中枢大模型视为CEO，而各类垂域模型则作为CFO、CTO等高管，共同承担各自职㊣能。

　　俞凯强调，当前大型✅生成式模型面临的“幻觉”问题，即对自己知识边界的模糊理解，正是思必驰关注的核心。他指出，思必驰在车载系统中实现的拒识能力便是一个例证，强调了大模型在执行任务时的可靠性。这种“智能体系统”将多个功能模块的协㊣同整合，以增强用户㊣体验。

　　自2007年成立以来，思必驰经历了多个技术突破，从最初追求识别率的提升，到后来的人工智能定义重塑，再到如今专注于可靠执行能力，俞凯的团队在实际应用场景中不断探索，面对复杂的技术挑战并逐步克服。彼时，思必驰在智能硬件市场的发力分布式系统原理，更是标志着㊣从“软件交互”向“智能✅硬件交互”的转型。

　　随着对话式人工智能的深入发展，俞凯回顾了多个关键转折点，并透露思必驰在2019年已开始切入大模型的研发，逐步✅推出DFM系列✅大模型。当前，公司的最新成果DFM-2实现了在智能汽车、智能家居、消费电子等领域的落地应用。

　　不过，俞凯指出生态治理理论体系，目前大模型厂商在商业化落地场景选择上面临诸多挑战，尤其在2C市场方面被互联网巨头牢牢把控，2B市场的竞争更是激烈。对此，思必驰㊣以其实用的系统解决方案以及强大的技术积累，力求在未㊣来的激烈竞争中继✅续保持领先。

　　展望未来，俞凯认为端侧模型将成为重要方向，思必驰正在与多方积极探索合作，期待在技术与应用场景的结合中实现更深层次的创新。返回搜狐，查看更多